OLED 0.87 بوصة 128 × 32 نقطة لرد حماية المحرك

المواصفات الرئيسية / الميزات الخاصة:

نوع شاشة LCD: OLED
حجم شاشة LCD: 0.87 بوصة (قطري)
عدد النقاط: 128 × 32 نقطة
أبعاد الوحدة: 29.0x8.7x1.2mm
منطقة نشطة: 21.356x5.324 ملم
طريقة القيادة: 1/32 واجب
لون العرض: أبيض
IC: SSD1315Z
درجة حرارة التشغيل: -40-85 درجة مئوية
درجة حرارة التخزين: -40-85 درجة مئوية

أي علامات تجارية أو صور لطرف ثالث معروضة هنا هي للأغراض المرجعية فقط. لا يحق لنا بيع أي سلع تحمل مثل هذه العلامات التجارية.

وفقًا لتقارير وسائل الإعلام الأجنبية ، من أجل جعل تكلفة تقنية تتبع العين وحجمها ودقتها كافية لتلبية متطلبات الهواتف الذكية ، تستخدم مجموعة من الباحثين التعهيد الجماعي لإجراء البحوث ذات الصلة TFT Display.

حاليًا ، يعمل باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة جورجيا ومعهد ماكس بلانك للمعلوماتية في ألمانيا على هذا المشروع معًا وحدة TFT LCD. وقالوا إن الدقة الحالية للتقنية على الهواتف الذكية يمكن أن تصل إلى حوالي 1 سم ، ودقة أجهزة الكمبيوتر اللوحية حوالي 1.7 سم.

مقارنة بالحجم الكلي لشاشة الهاتف الذكي ، من الواضح أن هذه الدقة ليست كافية لوحدة عرض LCD. قالت أديتيا خوسلا ، طالبة دراسات عليا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومؤلفة مشاركة في البحث ، إن هذه الدقة ليست كافية حاليًا لتطبيقات المستهلك OLED Display Module.

لكنه يعتقد أنه مع زيادة البيانات ، ستزداد دقة النظام. إذا كان هذا هو الحال ، فسيتم تعميم تقنية تتبع العين على نطاق واسع وسيتم تحسين قابليتها العملية بشكل كبير. عادةً ما تكون تكلفة تقنية تتبع العين عالية جدًا ، وبسبب الحاجة إلى مساعدة إضافية للأجهزة ، فمن الصعب إضافتها إلى الهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية. ولكن هذه الطريقة يمكن أن تساعدك حقًا كثيرًا عند ممارسة الألعاب واستخدام هاتفك الذكي The Transparent OLED.

طور الباحثون تطبيق iPhone يسمى GazeCapture ، والذي يجمع الطرق التي يشاهد بها الناس هواتفهم في بيئات مختلفة خارج المختبر. سيعرض هذا التطبيق نقطة صغيرة ترتجف على الشاشة ويسجل نظرة المستخدم بمساعدة الكاميرا الأمامية. لضمان تركيز المستخدمين ، يكتبون أيضًا "L" أو "R" في النقاط ويطلبون من المستخدمين الرد عن طريق النقر على الجانب الأيسر أو الأيمن من الشاشة.
سيتم استخدام المعلومات من GazeCapture لتدريب برنامج iPhone يسمى iTracker. استخدم كاميرا الهاتف المحمول لالتقاط صورة الوجه ، ثم استخدم البرنامج لتحديد موضع واتجاه الرأس ومقل العيون لتحديد مكان عيون المستخدم على الشاشة.
قال كوسلا إن حوالي 1500 شخص يستخدمون تطبيق GazeCapture حاليًا. ويتوقع أنه إذا وصل عدد المستخدمين إلى 10000 ، فيمكن التحكم في معدل خطأ iTracker في حدود 0.5 سم ، وهو ما يكفي لتطبيقه على الهواتف المحمولة.
يأمل كوسلا أن يتم استخدام هذه التقنية في التشخيص الطبي. أظهرت الدراسات أن أمراضًا مثل الفصام والارتجاج يمكن تشخيصها عن طريق حركة العين.